تحليل عوامل تأثير أداء الطلاب باستخدام SQL و Pandas

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لأداء الطلاب باستخدام SQL وPython بهدف تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على نتائج الامتحانات واستخراج رؤى قابلة للتطبيق في المجال التعليمي. بلغ متوسط الدرجات العام 67.24 مع فرق طفيف بين الطلاب المشاركين في الأنشطة اللاصفية وغير المشاركين، بينما أظهر تحليل الترابط أن الحضور (r = 0.58) وساعات الدراسة (r = 0.45) كان لهما أقوى تأثير إيجابي على الأداء الأكاديمي، في حين كان تأثير ساعات النوم محدودًا. كما استخدمت دالة DENSE_RANK() لترتيب الطلاب وتحليل الأداء التنافسي، حيث تم تسجيل أعلى درجة 101. يعكس المشروع قدرتي على استخدام SQL (Aggregation وWindow Functions) إلى جانب Pandas وMatplotlib لتحويل البيانات إلى تحليلات إحصائية واضحة تدعم اتخاذ القرار وتحسين استراتيجيات التدريس والدعم الأكاديمي.