تحليل بيانات متجر الكتروني وسلوك العملاء لزيادة المبيعات باستخدام SQL و Python
تفاصيل العمل
قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات شامل لمتجر إلكتروني لعام 2024، يهدف إلى تحويل البيانات الضخمة الخام إلى رؤى ذكية (Business Insights) تدعم اتخاذ القرارات الإدارية والمالية.
أبرز المهام التي قمت بإنجازها:
- إنشاء وإدارة قاعدة بيانات علائقية على SQL Server (SSMS) تضم 8 جداول مترابطة لضمان تكامل البيانات (Data Integrity).
- استخدام لغة Python عبر مكتبة pyodbc لربط قاعدة البيانات ببيئة التحليل، مما سمح بمعالجة البيانات بشكل أوتوماتيكي وسريع.
- استخراج قائمة العملاء الأكثر ولاءً (VIP Customers) وتحليل أنماط شرائهم لتصميم برامج ولاء فعالة.
- تحديد المنتجات ذات التقييمات الحرجة (أقل من 2/5) وتحليل أسباب استياء العملاء لتحسين سمعة المتجر.
- دراسة العلاقة بين نسبة الخصومات وحجم المبيعات للوصول إلى "نقطة التوازن" التي تضمن زيادة المبيعات دون خسارة هامش الربح.
- تصميم لوحات بيانية ورسوم توضيحية باستخدام Matplotlib و Seaborn لتحويل الأرقام المعقدة إلى قصص بصرية سهلة الفهم.
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
SQL Server, Python
النتيجة النهائية:
تزويد الإدارة بتقرير احترافي يحتوي على توصيات عملية تشمل: تحسين عمليات الشحن، إعادة تقييم الموردين، واستهداف العملاء الأكثر ربحية، مما يساهم في رفع كفاءة المتجر وتقليل التكاليف