مشروع تحليل بيانات يهدف إلى دراسة معدل تسرب العملاء (Customer Churn) لشركة اتصالات اعتمادًا على بيانات محاكاة لسيناريو حقيقي، مع تقديم رؤى وتوصيات لتحسين الاحتفاظ بالعملاء.
هدف المشروع:
تحليل سلوك العملاء وتحديد العوامل المؤثرة على إلغاء الاشتراك، بهدف تقليل معدل التسرب وزيادة الاستقرار والإيرادات.
طريقة التنفيذ:
1)تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python
2)تحليل البيانات واستخراج المؤشرات باستخدام SQL
3)تصميم لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI و Tableau
4)حساب وتحليل مؤشرات رئيسية مثل:
- إجمالي المشتركين والملغين
- عدد العملاء الحاليين
- معدل التسرب (Churn Rate)
- متوسط الرسوم الشهرية
- الإيراد السنوي
5)تحليل سلوك العملاء حسب:
- البيانات الديموغرافية
- نوع الخدمات المستخدمة
- معلومات الحساب
- مدة الاشتراك (Tenure)
6)دراسة العوامل الأكثر ارتباطًا بالتسرب لتحديد المحركات الرئيسية لفقدان العملاء
مميزات المشروع:
- تطبيق تحليل متكامل من تنظيف البيانات حتى عرض النتائج
- تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ
- دعم اتخاذ القرار من خلال توصيات مبنية على البيانات
- استخدام أكثر من أداة تحليل وعرض احترافية