Uber Data Analysis

تحليل بيانات Uber لاكتشاف أسباب إلغاء الرحلات

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات متكامل باستخدام Python على بيانات حقيقية لشركة Uber بهدف فهم أسباب إلغاء الرحلات من قبل العملاء والسائقين، واستخراج رؤى عملية تساعد في تحسين تجربة المستخدم وتقليل خسائر الإيرادات.

ماذا فعلت في المشروع:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)

إنشاء ميزات جديدة (Time-based & Categorical Features)

اكتشاف القيم الشاذة (Outliers Detection)

تحليل الارتباطات بين المتغيرات

تجنب Data Leakage لضمان دقة التحليل

? الأدوات المستخدمة:

Python

Pandas & NumPy

Matplotlib & Seaborn

أهم النتائج:

ارتفاع معدلات الإلغاء في أوقات الذروة

الدفع كاش يزيد من احتمالية الإلغاء

الرحلات القصيرة أكثر عرضة للإلغاء

تقييم السائق والعميل يؤثر بشكل مباشر على اكتمال الرحلة

أستطيع تنفيذ مشاريع تحليل بيانات مماثلة لمساعدتك على فهم سلوك العملاء، تحسين الأداء، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.