نظام ذكي لاكتشاف وتصنيف الأعطال في أنظمة القدرة الكهربائية ثلاثية الطور
يهدف هذا المشروع إلى اكتشاف وتصنيف الأعطال الكهربائية تلقائيًا في أنظمة القدرة ثلاثية الطور باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning)، مما يساعد المهندسين على التشخيص السريع وتقليل زمن الأعطال ورفع كفاءة التشغيل.
يعتمد النظام على قياسات الجهد والتيار لتحليل سلوك النظام الكهربائي، ثم استخدام نموذج تعلم آلي لتحديد:
وجود عطل من عدمه (Fault / No Fault)
نوع العطل بدقة عالية في حال وجوده
أنواع الأعطال التي يدعمها النظام:
عطل خط إلى الأرض (Single Line-to-Ground – LG)
عطل خط إلى خط (Line-to-Line – LL)
عطل خط إلى خط مع الأرض (Line-to-Line-to-Ground – LLG)
عطل ثلاثي الخطوط (Line-to-Line-to-Line – LLL)