FitBit Data Insights Dashboard

? نبذة عن المشروع:

مشروع تحليل بيانات شامل يهدف إلى تحويل القراءات الرقمية الخام الناتجة عن أجهزة FitBit إلى رؤى بيانية (Insights) واضحة. يركز المشروع على فهم السلوك الصحي للمستخدمين، وتحليل العلاقة بين النشاط البدني، السعرات الحرارية المحروقة، وأنماط النوم لتحسين جودة الحياة بناءً على البيانات.

?️ الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Power BI: لبناء لوحة التحكم التفاعلية وتصميم التقارير.

Power Query: لتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتحويل الجداول (ETL).

DAX Queries: لإنشاء مقاييس مخصصة (Measures) وأعمدة محسوبة لتحليل معدلات النشاط بدقة.

Data Modeling: ربط جداول النشاط (Activity) والنوم (Sleep) والوزن لبناء نموذج بيانات متكامل.

? أبرز التحليلات والمخرجات (Key Insights):

تحليل مستويات النشاط: تصنيف المستخدمين بناءً على شدة النشاط (نشط جداً، متوسط، خامل) وتأثير ذلك على حرق السعرات.

ارتباط النوم بالنشاط: دراسة كيف يؤثر عدد ساعات النوم العميق على الأداء البدني في اليوم التالي.

مراقبة الاتجاهات الزمنية: رصد التغيرات في عدد الخطوات والمسافات المقطوعة على مدار الأسبوع لتحديد أيام "الخمول".

تحليل السعرات الحرارية: تحديد الفجوة بين السعرات المستهلكة والمحروقة لتقديم توصيات صحية دقيقة.

? مميزات لوحة التحكم (Dashboard Features):

تفاعلية كاملة: إمكانية تصفية البيانات (Slicers) بناءً على التاريخ، نوع النشاط، أو معرف المستخدم (User ID).

واجهة مستخدم (UI) عصرية: تصميم مريح للعين يسهل على غير المتخصصين فهم النتائج بسرعة.

دقة البيانات: معالجة كاملة لمشاكل البيانات المتكررة لضمان خروج تقارير موثوقة بنسبة 100%.