تحسين تباين الصور الرقمية باستخدام خوارزميات OpenCV

العديد من الصور (سواء طبية، أمنية، أو فوتوغرافية) تعاني من ضعف التباين (Low Contrast)، مما يجعل التفاصيل المهمة غير واضحة ويؤثر سلباً على أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأجسام.

الحل الذي قدمته:

قمت بتطوير أداة معالجة صور باستخدام مكتبة OpenCV لتطبيق تقنية Histogram Equalization. تقوم هذه التقنية بإعادة توزيع شدة الإضاءة في الصورة بشكل متساوٍ، مما يبرز التفاصيل المخفية ويحسن جودة الصورة بشكل جذري.

المميزات التقنية:

Grayscale Processing: تحويل ومعالجة الصور في النطاق الرمادي لزيادة دقة التحليل الحسابي.

Histogram Analysis: رسم التوزيع التكراري للبكسلات قبل وبعد المعالجة لإثبات كفاءة الخوارزمية رياضياً.

Contrast Optimization: تحسين الرؤية في المناطق المظلمة والمشعة في الصورة في آن واحد.