databel churn out analysis

sheet1 عبارة عن توضح أن معدل التراجع (Churn Rate%) يتم حسابه بقسمة عدد العملاء المتراجعين على إجمالي عدد العملاء.

sheet2 (Databel - Aggregate): هي القلب النابض للملف، وتحتوي على بيانات تفصيلية لحوالي 1000 عميل (كل صف يمثل عميلًا واحدًا تقريبًا). البيانات تشمل:

من هو العميل؟ (العمر، gender، الموقع، الفئة العمرية).

ما هي علاقته بالشركة؟ (نوع العقد، طريقة الدفع، مدة الاشتراك).

كيفية استخدامه للخدمة؟ (استهلاك البيانات، الرسوم الشهرية، المكالمات الدولية، التواصل مع خدمة العملاء).

هل ترك الخدمة؟ (إذا كان قد ترك الخدمة، يتم توثيق الفئة والسبب الرئيسي لذلك).

يمكن استخدام هذه البيانات للإجابة على أسئلة مثل:

ما هي أكثر الأسباب شيوعًا لتراجع العملاء؟

هل العملاء الذين يستهلكون بيانات أكثر هم الأكثر عرضة للتراجع؟

ما هي العلاقة بين نوع العقد (شهري، سنوي) ومعدل التراجع؟

هل الفئة العمرية ("Under 30"، "Senior") تؤثر على قرار التراجع؟