HR Salary Structure Optimization & Outlier Detection

المشكلة: كانت الشركة تعاني من تفاوت غير مبرر في الرواتب وشكوك حول وجود أخطاء في إدخال البيانات أو استثناءات مالية غير مدروسة.

​ما قمت به:

​استخدمت SQL لربط جداول الموظفين وحساب نسبة الزيادة السنوية.

​طبقت معادلات إحصائية (Z-Score) لتحديد الموظفين "الشواذ" إحصائياً (Outliers).

​صممت Interactive Dashboard على إكسيل يوضح العلاقة (Correlation) بين راتب التعيين والراتب الحالي.

​النتيجة: اكتشاف 5% من السجلات بها قيم شاذة استدعت المراجعة، وتوفير رؤية واضحة للإدارة حول هيكل الأجور