نموذج متقدم لتوقع أسعار العقارات باستخدام تعلم الآلة Advanced House Price Prediction

تم تطوير نموذج تنبؤ بأسعار العقارات اعتمادًا على بيانات سكنية حقيقية.

يشمل المشروع تحليل البيانات، دراسة الارتباط بين المتغيرات، إنشاء ميزات جديدة لتحسين الأداء، ثم مقارنة عدة نماذج انحدار مثل Linear Regression وRandom Forest وGradient Boosting.

حقق النموذج أفضل أداء باستخدام Gradient Boosting حيث وصل معامل التحديد R² إلى أكثر من 0.87.

تم عرض النتائج باستخدام مخطط Actual vs Predicted لإظهار دقة التنبؤ.