لغة الإشارة الأمريكية

نظام متكامل يعتمد على تقنيات التعلم العميق والرؤية الحاسوبية للتعرف على لغة الإشارة الأمريكية وترجمتها.

أبرز ما تم إنجازه في المشروع:

1. المعالجة المسبقة للبيانات: تنظيف وتحضير مجموعة بيانات صور لغة الإشارة لضمان دقة التدريب.

2. بناء النموذج: تطوير وتدريب شبكات عصبية قادرة على تصنيف الإشارات المختلفة بدقة عالية.

3. التقييم : اختبار أداء النموذج وتحسين النتائج لضمان الفعالية في سيناريوهات مختلفة.

تم تنفيذ المشروع باستخدام لغة بايثون