قمتُ ببناء نماذج تعلّم آلي للتنبؤ بأسعار العقارات وتصنيف إعلانات العقارات باستخدام أكثر من 187 ألف سجل و21 ميزة (خاصية).

قمتُ بتطوير مشروع متكامل في مجال تعلّم الآلة لتحليل بيانات العقارات والتنبؤ بأسعارها وتصنيف الإعلانات العقارية. اعتمد المشروع على أكثر من 187 ألف سجل و21 خاصية، حيث تم تنفيذ مراحل تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، تحليل العلاقات بين المتغيرات، وهندسة الخصائص لتحسين أداء النماذج.

تم تطبيق عدة خوارزميات للتنبؤ (Regression) والتصنيف (Classification)، مع تقييم الأداء باستخدام مقاييس مثل MSE و R² في الانحدار، و Accuracy و F1-Score في التصنيف. كما تم مقارنة النتائج واختيار النموذج الأفضل بناءً على الأداء والاستقرار.

ساهم المشروع في اكتساب خبرة عملية قوية في تحليل البيانات، اختيار الميزات، وضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning)، بالإضافة إلى تحسين مهارات التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة بكفاءة.