بناء نموذج تنبؤ بتكاليف spotify churn

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج تعلم آلى للتنبؤ بالعملاء المعرضين لإيقاف استخدام خدمة بث الموسيقى، وذلك بالاعتماد على بيانات سلوك المستخدم مثل معدل الاستخدام، مدة الاستماع، ونوع الاشتراك. يساعد هذا النموذج الشركات على تحديد العملاء المعرضين للمغادرة واتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ عليهم.

يركز المشروع على تحليل سلوك المستخدمين واستخراج الأنماط التى تشير إلى احتمالية فقدان العميل، وبناء نموذج قادر على تقديم تنبؤات دقيقة تدعم استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.

ما تم تنفيذه فى المشروع

تحليل بيانات المستخدمين لفهم أنماط الاستخدام

تحديد العوامل الأكثر تأثيراً فى فقدان العملاء

معالجة البيانات وتنفيذ Feature Engineering

تدريب عدة نماذج تعلم آلى ومقارنتها

تحسين أداء النموذج باستخدام Hyperparameter Optimization

تقييم الأداء باستخدام Precision و Recall و ROC-AUC

أهمية المشروع

يساعد هذا النموذج الشركات على:

تقليل معدل فقدان العملاء

تحسين تجربة المستخدم

زيادة الأرباح من خلال تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء

اتخاذ قرارات مبنية على تحليل البيانات