Glasses Detection Model باستخدام التعلم العميق

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج رؤية حاسوبية (Computer Vision) قادر على تصنيف الأشخاص في الصور إلى فئتين: يرتدون نظارة أو لا يرتدون نظارة، اعتمادًا على تقنيات التعلم العميق ومعالجة الصور.

تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تحتوي على صور متنوعة لوجوه بشرية في ظروف وإضاءات وزوايا مختلفة، مع تطبيق خطوات متقدمة في معالجة الصور وتحسين جودة البيانات (Data Preprocessing & Augmentation) لزيادة دقة النموذج وقدرته على التعميم.

يعتمد النظام على نموذج تصنيف صور (Image Classification Model) قادر على استخراج السمات البصرية المرتبطة بوجود النظارات، ثم اتخاذ قرار التصنيف بدقة عالية. يمكن استخدام هذا النوع من النماذج في تطبيقات متعددة مثل أنظمة التعرف على الوجوه، تحليل الصور، الأنظمة الأمنية، وتجارب المستخدم الذكية.

التقنيات المستخدمة:

Python

Deep Learning

Computer Vision

TensorFlow / Keras أو PyTorch

Image Processing

هذا المشروع يعكس قدرتي على بناء حلول رؤية حاسوبية متكاملة بدءًا من تجهيز البيانات وحتى تدريب النموذج وتقييمه وتحسين أدائه.