الكشف عن سرطان الصدر باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق

تحليل وتصنيف البيانات الطبية الحساسة، خاصة إشارات تخطيط القلب (ECG). تعتمد الخدمة على بناء نماذج شبكات عصبية عميقة قادرة على التعامل مع البيانات الزمنية المعقدة.

تشمل:

بناء نموذج تصنيف ثنائي لاكتشاف حالات احتشاء عضلة القلب.

تطوير نموذج تصنيف متعدد لاضطرابات نظم القلب.

معالجة وتحضير البيانات الطبية وفق المعايير العلمية.

استخدام مقاييس تقييم دقيقة تناسب التطبيقات الصحية.

دقة في التشخيص: تصنيف وتشخيص ما إذا كان المريض مصابًا بالسرطان أم لا باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي.

قابلة للتطوير: تمييز أنواع مختلفة من الأمراض بدقة عالية مقارنة بالتشخيص اليدوي

سرعة وسهولة: تحليل الصور بشكل أسرع من الوقت الذي يحتاجه الطبيب، مما يوفر وقتًا ثمينًا في التشخيص.

تطبيقات أوسع: ممكن استخدامها في اكتشاف أمراض أخرى غير السرطان في المستقبل إذا تم تدريبها ببيانات جديدة.