LinearRegression_Ecommerce_Spending_Predictions

نفذت مشروع لتحليل بيانات متجر إلكتروني بهدف توقع إنفاق العملاء باستخدام تقنيات Machine Learning.

بعد معالجة البيانات وتحليل العلاقات بين المتغيرات، قمت ببناء نموذج تنبؤي حقق دقة مرتفعة (R² ≈ 0.98) مع معدل خطأ منخفض، مما يعكس كفاءة النموذج في التوقع.

أظهرت النتائج أن مدة عضوية العميل من أكثر العوامل تأثيرًا على قيمة الإنفاق، وهو ما يمكن الاستفادة منه في تحسين استراتيجيات التسويق وزيادة العائد.