نظام تنبؤي باستخدام تعلم الآلة لتوقع الإصابة بمرض السكري استنادًا إلى بيانات طبية.
المهام والإنجازات:
معالجة البيانات، التعامل مع القيم الشاذة، وتطبيع البيانات وتحليل الميزات.
تدريب وتقييم نماذج Logistic Regression, SVM, Random Forest باستخدام GridSearchCV لتحسين الأداء.
تطوير دالة تنبؤ قابلة لإعادة الاستخدام لدعم إدخال بيانات مرضى جديدة بسهولة.
الأدوات والتقنيات: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, ML Pipelines, EDA
القيمة للعميل:
يساعد الأطباء والتطبيقات الصحية على التنبؤ المبكر بمرض السكري وتحسين عملية التشخيص ورعاية المرضى.