نظام ذكاء اصطناعي لاكتشاف الصور المزيفة (DeepFake Detection) باستخدام Machine Learning

قمت بتطوير نظام ذكاء اصطناعي قادر على تحليل الصور واكتشاف التزييف العميق (DeepFake) من خلال تحليل الأنماط الرقمية واستخراج الخصائص المتقدمة من الصور.

يهدف النظام إلى تعزيز الأمان الرقمي ومساعدة المؤسسات الإعلامية والأمنية في التحقق من مصداقية الصور والكشف عن التلاعب البصري.

أهم المميزات:

تحليل الصور واكتشاف التزييف تلقائياً

استخراج خصائص متقدمة من الصور

تصنيف الصور إلى حقيقية أو مزيفة

دعم تحليل عدد كبير من الصور

نتائج دقيقة وسريعة

طريقة التنفيذ:

تم استخدام تقنيات معالجة الصور واستخراج الخصائص مثل:

HOG

LBP

DCT Analysis

مع تدريب نماذج Machine Learning لتصنيف الصور بدقة عالية، بالإضافة إلى تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء المختلفة مثل Accuracy وF1-score.