مشروع تحليل وتنظيف بيانات كتب باستخدام Python

نبذة عن المشروع:

مشروع احترافي يركز على تحليل وتنظيف مجموعة بيانات خاصة بالكتب تم جمعها عبر API، بهدف تحسين جودة البيانات وتجهيزها للتحليل الإحصائي واستخلاص الرؤى. تم تنفيذ المشروع وفق منهجية منظمة تشمل الفحص، المعالجة، والتحضير للتحليل.

---

تعاني العديد من مجموعات البيانات الخام من مشكلات مثل القيم المفقودة، التكرار، الأخطاء البنيوية، وعدم اتساق التنسيقات. يهدف هذا المشروع إلى:

اكتشاف مشكلات جودة البيانات.

معالجة القيم المفقودة والشاذة.

إعادة هيكلة البيانات لتكون صالحة للتحليل المتقدم.

ضمان جاهزية البيانات لأي عمليات تحليل أو نمذجة لاحقة.

---

التقنيات والأدوات المستخدمة

Python

Pandas :لمعالجة البيانات

NumPy:للعمليات العددية

تقنيات تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)

---

أبرز ما تم تنفيذه

فحص شامل لأنواع البيانات ونسب القيم المفقودة.

حذف الأعمدة ذات الفائدة التحليلية المحدودة.

معالجة الأعمدة التي تحتوي على بيانات مركبة (مثل القوائم).

التعامل مع القيم غير المنطقية والشاذة.

توحيد تنسيقات البيانات وتحسين بنيتها.

تجهيز البيانات لتكون قابلة للتحليل الإحصائي أو التصور البياني.

---

قيمة المشروع

تحسين جودة البيانات ورفع موثوقيتها.

تقليل نسبة القيم المفقودة بشكل ملحوظ.

تحويل بيانات خام غير منظمة إلى Dataset نظيفة وجاهزة للاستخدام.

تطبيق عملي لمنهجيات Data Cleaning و Data Preparation باحترافية.

---

هذا المشروع يعكس قدرتي على التعامل مع البيانات الواقعية، اكتشاف مشكلاتها، ومعالجتها بطريقة منهجية تضمن أعلى جودة ممكنة قبل البدء بأي تحليل أو نمذجة.