نظام إدارة قاعدة بيانات متكامل لمزرعة ذكية مع دمج نموذج تعلم آلة لتوقع حالة صحة الحيوانات.
المهام والإنجازات:
تصميم قاعدة بيانات PostgreSQL شاملة للكائنات: النباتات، الحيوانات، العمال، وعمليات المزرعة.
تطوير واجهة مستخدم احترافية باستخدام Streamlit، بالإضافة إلى واجهة ويب تفاعلية باستخدام HTML, CSS, JavaScript, Node.js.
تنفيذ نموذج ML للتنبؤ بحالة صحة الحيوانات استنادًا إلى البيانات التاريخية والعملياتية.
تطبيق إدارة الصلاحيات حسب الدور (RBAC) للمسؤول، العامل، والزائر.
تمكين التصور وإدارة البيانات في الوقت الحقيقي مباشرة من قاعدة البيانات.
الأدوات والتقنيات: PostgreSQL, Streamlit, Node.js, Python, ML Models, RBAC
القيمة للعميل:
حل متكامل لإدارة المزارع الذكية وتحليل صحة الحيوانات، مع إمكانية التوسع لتشمل التنبؤ بالمحاصيل والعمليات التشغيلية.