Data analysis for literature books

قمت بتنفيذ مشروع لاستخراج وتحليل بيانات 1000 كتاب علمي من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بموقع Open Library باستخدام Python.

يهدف المشروع إلى جمع بيانات الكتب ومعالجتها وتحليلها لاستخراج رؤى مفيدة حول النشر، المؤلفين، وعدد الطبعات.

المشكلة

الحاجة إلى مصدر منظم لبيانات الكتب العلمية يمكن استخدامه في التحليل الإحصائي ودراسة أنماط النشر، مع تحويل البيانات الخام إلى صيغة قابلة للتحليل.

الحل الذي قدمته

استخدام مكتبة requests لعمل Web Scraping عبر API

جمع 1000 كتاب باستخدام Pagination

تحويل البيانات إلى DataFrame باستخدام pandas

تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة

إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA)

استخراج إحصائيات مثل:

عدد الطبعات

سنة أول نشر

اللغات المتاحة

تصدير البيانات إلى ملف CSV جاهز للاستخدام

التقنيات المستخدمة

Python

Pandas

NumPy

Matplotlib

Seaborn

REST API

النتائج

إنشاء قاعدة بيانات تحتوي على 1000 كتاب علمي

تحليل إحصائي شامل للبيانات الرقمية

تجهيز ملف CSV قابل للاستخدام في أي نظام تحليل بيانات

عرض البيانات بصريًا باستخدام الرسوم البيانية