مشروع التعرف على لغة الاشارة العربية بالكمبيوتر (Arabic Sign Language Hand Gesture Recognition)

مشروع متقدم في الرؤية الحاسوبية لتعرف إشارات لغة الإشارة العربية من الصور والفيديو المباشر. يهدف المشروع إلى تمكين الأشخاص الصم وضعاف السمع من التواصل بطريقة ذكية باستخدام الكمبيوتر أو التطبيقات.

المهام والإنجازات:

تجهيز ومعالجة بيانات اللغة العربية للإشارات اليدوية، بما في ذلك تغيير الحجم، التطبيع، والتحقق من صحة العلامات (labels).

تطبيق تقنيات زيادة البيانات مثل التدوير، الانعكاس، وتعديل الإضاءة لتحسين دقة النموذج وتوازن الفئات.

تدريب نماذج شبكات عصبية التلافيفية (CNN) باستخدام التعلم العميق والتعلم بالنقل (VGG16, ResNet, MobileNet).

تقييم الأداء باستخدام الدقة، Precision، Recall، F1-score.

نشر النموذج على Streamlit للسماح للمستخدمين برفع الصور أو تجربة التعرف على الإشارات مباشرة عبر كاميرا الويب.