نظام تصنيف المواد بالذكاء الاصطناعي (AI Vision Classifier System)

قمت بتطوير نظام متكامل لتصنيف النفايات يعتمد على الرؤية الحاسوبية، حيث يقوم بتصنيف المواد إلى 6 فئات مختلفة لدعم عمليات إعادة التدوير الآلية. صممت خط معالجة بيانات متكامل يتضمن تنظيف البيانات وتطبيق تقنيات زيادة البيانات (Data Augmentation)، مما ساهم في موازنة مجموعة البيانات لتصل إلى 500 صورة لكل فئة وتحسين قدرة النموذج على التعميم.

تمكنت من رفع دقة النموذج من 60٪ إلى 90٪ باستخدام تقنية التعلم المنقول عبر نموذج ResNet50 لاستخراج السمات، بالإضافة إلى تحسين خوارزمية SVM بنواة RBF لمرحلة التنبؤ. كما تم نشر النظام ليعمل في الزمن الحقيقي باستخدام الكاميرا، مما يسمح بالتعرف التفاعلي المباشر على المواد.