توقع حالة الجو باستخدام machine learning

يهدف المشروع إلى تحليل جودة إنتاج الهواء الصناعي داخل بيئة إنتاجية باستخدام تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، بهدف اكتشاف العوامل المؤثرة على الجودة وتقليل نسب الأعطال والانحرافات.

تم تنفيذ المشروع من خلال:

جمع وتنظيف بيانات التشغيل (Pressure – Temperature – Flow – Humidity)

تحليل البيانات استكشافيًا لاكتشاف الأنماط والمشكلات

بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بجودة الإنتاج

تحديد المتغيرات الأكثر تأثيرًا على كفاءة النظام

تقديم توصيات عملية لتحسين الأداء وتقليل الفاقد

ساعد المشروع في:

✔ تحسين جودة الإنتاج

✔ تقليل نسبة الأخطاء التشغيلية

✔ دعم اتخاذ القرار بناءً على البيانات

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python وأدوات تحليل البيانات المختلفة.