مشروع متقدم يعتمد على تعلم الآلة (Machine Learning) لتحليل البيانات السريرية والتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب بدقة عالية. قمت خلال المشروع بـ:
معالجة البيانات الطبية وتنظيفها (Data Preprocessing) للتعامل مع القيم المفقودة والمتطرفة.
هندسة الميزات (Feature Engineering) لاستخراج العوامل الأكثر تأثيراً على صحة القلب.
تدريب ومقارنة عدة خوارزميات تصنيف (Classification) واختيار النموذج الأمثل من حيث الدقة (Accuracy) والحساسية (Recall).
تصميم واجهة برمجية تسمح للمستخدمين بإدخال البيانات والحصول على نتائج فورية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.