الإنتاج العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
ساهمتُ في نشر مجموعة من الأبحاث العلمية في مؤتمرات دولية مرموقة في مجالات الذكاء الاصطناعي، نظرية الدليل (Belief Function Theory)، أنظمة المناعة الاصطناعية (AIRS)، وتحسين الخوارزميات باستخدام الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms) واختيار الخصائص (Feature Selection).
تركزت أبحاثي على تطوير نماذج Evidential Artificial Immune Recognition Systems وتحسين أدائها من خلال:
تحسين عملية التصنيف المبني على نظرية الدليل.
ضبط المعاملات (Parameter Optimization).
دمج الأوزان الديناميكية.
استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين الأداء.
تقنيات اختيار الخصائص لرفع دقة التصنيف وتقليل التعقيد الحسابي.
? قائمة المؤتمرات العلمية
1️⃣ Hybrid Artificial Immune Recognition System with Improved Belief Classification Process
تم تقديم البحث في:
7th International Conference on Belief Functions (BELIEF 2022)
? يركز البحث على تطوير نظام AIRS هجين مع تحسين آلية التصنيف المبني على نظرية الدليل لزيادة دقة اتخاذ القرار في البيئات غير المؤكدة.
2️⃣ Towards New Optimized Artificial Immune Recognition Systems under the Belief Function Theory
تم تقديم البحث في:
31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2022)
? اقتراح إطار مُحسّن لأنظمة AIRS تحت نظرية الدليل مع تحسينات خوارزمية متقدمة لرفع الأداء العام للنظام.
3️⃣ Optimized Evidential AIRS with Feature Selection and Genetic Algorithm
تم تقديم البحث في:
22nd International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2021)
? دمج اختيار الخصائص مع الخوارزميات الجينية لتحسين الدقة وتقليل الأبعاد في نظام التصنيف المناعي الاصطناعي.
4️⃣ An Optimized Evidential Artificial Immune Recognition System Based on Genetic Algorithm
تم تقديم البحث في:
21st International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2021)
? تحسين نظام AIRS عبر خوارزميات جينية لضبط المعاملات وتحقيق أداء تصنيفي أفضل.
5️⃣ Parameter Optimization and Weights Assessment for Evidential Artificial Immune Recognition System
تم تقديم البحث في:
13th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2020)
? دراسة منهجية لتحسين المعاملات وتقييم الأوزان في نظام AIRS المعتمد على نظرية الدليل.
6️⃣ WE-AIRS: A New Weighted Evidential Artificial Immune Recognition System
تم تقديم البحث في:
14th International FLINS Conference on Robotics and Artificial Intelligence (FLINS 2020)
? اقتراح نموذج جديد يعتمد على الأوزان الديناميكية ضمن إطار Evidential AIRS لتحسين الاستقرار والدقة.
7️⃣ A Belief Classification Approach Based on Artificial Immune Recognition System
تم تقديم البحث في:
18th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2020)
? تطوير مقاربة تصنيف مبنية على AIRS في إطار معالجة عدم اليقين باستخدام نظرية الدليل.
? القيمة العلمية لأعمالك
مساهمة متقدمة في تطوير أنظمة Artificial Immune Systems (AIS).
دمج فعّال بين نظرية الدليل (Dempster-Shafer Theory) وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
تحسين دقة التصنيف في بيئات تتسم بعدم اليقين.
تقليل التعقيد الحسابي مع الحفاظ على الأداء العالي.
نشر أبحاث في مؤتمرات دولية ذات تصنيف قوي في مجال الذكاء الاصطناعي.