أقدّم خدمة Data Preprocessing لتجهيز وتنظيف البيانات الخام وتحويلها إلى بيانات منظمة وجاهزة للاستخدام في تحليل البيانات أو Machine Learning.
أهتم بتحسين جودة البيانات من خلال معالجة الأخطاء والمشاكل الشائعة التي تؤثر على دقة النتائج، مع تنفيذ الخطوات بشكل منظم واحترافي.
تشمل الخدمة:
فحص البيانات واكتشاف المشكلات
تنظيف البيانات (Missing Values – Duplicates – Outliers)
تحويل أنواع البيانات
Encoding للبيانات النصية
Scaling وNormalization
Feature Engineering حسب طبيعة المشروع
تسليم كود منظم مع شرح واضح للخطوات
الهدف هو الحصول على بيانات نظيفة تساعد على تحسين أداء النموذج أو دقة التحليل النهائ