تقيم السيارات

مشروع يهدف إلى بناء نموذج تعلم آلي لتوقع سعر السيارات المستعملة اعتمادًا على بيانات السيارة الفعلية.

يعتمد النظام على مجموعة من الخصائص مثل

• سنة الصنع

• الماركة

• الموديل

• عدد الكيلومترات

• نوع الوقود

• ناقل الحركة

• حالة السيارة

يتم جمع البيانات ومعالجتها ثم تدريب النموذج باستخدام خوارزميات Machine Learning مثل Linear Regression أو Random Forest.

بعد التدريب يصبح النظام قادرًا على إدخال بيانات أي سيارة جديدة وإعطاء سعر تقديري قريب من سعر السوق.

هدف المشروع

• مساعدة البائع على تسعير سيارته بدقة

• مساعدة المشتري على معرفة السعر العادل

• تقليل التقدير العشوائي للأسعار

المشروع يطبق مراحل علم البيانات كاملة

• تنظيف البيانات

• تحليل البيانات

• تدريب النموذج

• تقييم الأداء

• اختبار النموذج على بيانات جديد