توقع تراجع العملاء

مشروع علم بيانات واقعي للتنبؤ بتراجع العملاء!

قمت ببناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بإمكانية ترك عملاء البنك، باستخدام مجموعة بيانات حقيقية تحتوي على 1,645 سجلاً.

ما قمت به:

تنظيف البيانات وتجهيزها

تصور اتجاهات العملاء (العمر، الرصيد، درجة الائتمان)

بناء نموذج KNN (أقرب الجيران)

تقييم النموذج باستخدام التحقق المتقاطع ومقاييس الأداء

النتائج:

دقة 79.9%

تحديد تحديات اختلال الفئات (عدم توازن البيانات)

اكتساب خبرة عملية في سير عمل تعلم الآلة بالكامل

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، Scikit-learn، Matplotlib