Real-Time Financial Fraud Detection System

نظام متكامل للكشف عن عمليات الاحتيال في الوقت الحقيقي باستخدام تقنيات Machine Learning وبيئة AWS السحابية.

? قمت بتصميم Data Pipeline لمعالجة البيانات وربطها بمخزن بيانات (Data Warehouse).

? نفذت عمليات Feature Engineering متقدمة لاستخراج أنماط سلوكية مؤثرة في التنبؤ.

? بنيت نموذج تعلم آلي باستخدام XGBoost و Random Forest مع تحسين الأداء وتقليل الـ Overfitting.

? تم نشر النموذج ضمن بيئة AWS وربطه بخط معالجة بيانات شبه لحظي.

? الهدف من المشروع: تقليل الخسائر المالية من خلال اكتشاف العمليات المشبوهة بسرعة ودقة عالية.