حلًا متكاملًا لتنبؤ الطقس مبنيًا على أفضل ممارسات علم البيانات والتعلّم العميق. المشروع يتضمن سلسلة عمل متكاملة (data pipeline) تبدأ من استيراد مصادر الطقس الخام (محطات، أرشيفات، CSV/Kaggle/NOAA…) ثم تنظيف وتحويل البيانات، إنشاء ميزات زمنية ومكانية، تدريب نماذج متقدمة للتنبؤ (سلاسل زمنية)، وتوفير وسيلة نشر سهلة (API/واجهة تفاعلية) للاستخدام الفعلي في التطبيقات أو التقارير.
الفائدة الأساسية: نموذج تنبؤ عملي ودقيق يمكن إدماجه في تطبيقات إدارة الزراعة، التخطيط اللوجستي، أنظمة الطاقة المتجددة، أو التنبيه المبكر للأحوال الجوية.