Medical Prescription OCR & Data Extraction System

قمت بتطوير نظام ذكي لتحليل الوصفات الطبية المكتوبة بخط اليد باستخدام تقنيات

Computer Vision وDeep Learning بهدف تحويل البيانات غير المنظمة داخل الصور إلى بيانات رقمية منظمة قابلة للبحث والمعالجة.

ما يقدمه النظام

اكتشاف مكونات الوصفة الطبية تلقائيًا مثل:

اسم الدواء (Medicine Name)

الجرعة (Dosage)

عدد مرات الاستخدام (Frequency)

تدريب نموذج Object Detection (YOLO) على صور حقيقية للوصفات الطبية بعد تنفيذ عملية

Data Annotation دقيقة لكل عنصر داخل الوصفة.

دعم النصوص العربية والإنجليزية رغم صعوبة الخط اليدوي الطبي.

تحويل نتائج الاكتشاف إلى بيانات منظمة يمكن ربطها بقواعد بيانات أو أنظمة المستشفى.

القيمة العملية للمشروع

تقليل الأخطاء البشرية في قراءة الوصفات الطبية.

تسريع إدخال البيانات داخل الأنظمة الطبية.

تمهيد الطريق لبناء أنظمة دعم قرار طبي تعتمد على البيانات المستخرجة تلقائيًا.

يركز المشروع على تقديم حل عملي قابل للتطبيق داخل بيئة المستشفيات والعيادات باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة وكفاءة الرعاية الصحية.