German Traffic Sign Recognition (GTSRB)
نظام ذكي للتعرّف على إشارات المرور باستخدام Deep Learning (CNN) مبني على مجموعة بيانات GTSRB التي تضم 43 فئة من إشارات المرور الألمانية.
يعتمد المشروع على:
معالجة مسبقة للصور (Resize – Normalization)
Data Augmentation موجهة لمعالجة عدم توازن البيانات
نموذج CNN لتحسين الدقة والقدرة على التعميم
حقق النموذج أداءً قويًا على بيانات التدريب والتحقق، مع تحسن ملحوظ في الفئات الأقل تمثيلًا.
المشروع مناسب لتطبيقات القيادة الذاتية، أنظمة المرور الذكية، والرؤية الحاسوبية.