heart-rate-prediction

مشروع يعتمد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) للتنبؤ بمعدل ضربات القلب (Heart Rate) بناءً على مجموعة من العوامل والبيانات الحيوية.

تم تنفيذ المشروع بداية من مرحلة تحليل البيانات وفهمها (Exploratory Data Analysis)، مرورًا بتنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing)، واختيار الخصائص المؤثرة (Feature Selection)، ثم تدريب واختبار عدة نماذج تعلم آلي لاختيار النموذج الأفضل من حيث الدقة والأداء.

يتضمن المشروع:

تحليل البيانات واستخراج الأنماط المهمة

معالجة القيم المفقودة وتحسين جودة البيانات

تدريب نماذج مختلفة والمقارنة بينها

تقييم الأداء باستخدام مقاييس دقيقة

تحسين النموذج (Model Optimization) للوصول لأفضل نتائج ممكنة

الهدف من المشروع هو بناء نموذج قادر على التنبؤ بمعدل ضربات القلب بدقة، مما يساعد في التطبيقات الصحية وتحليل البيانات الطبية.