Football Detection & Tracking

مشروع Football Detection & Tracking هو نظام ذكي يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والذكاء الاصطناعي لتحليل مباريات كرة القدم من خلال اكتشاف وتتبع اللاعبين والكرة تلقائيًا داخل الفيديو.

يقوم النظام بتحليل لقطات المباريات واستخراج معلومات دقيقة عن حركة اللاعبين، مواقعهم، وسلوك اللعب في الوقت الفعلي أو من فيديو مسجل، مما يساعد في التحليل التكتيكي وتحسين الأداء الرياضي.

فكرة عمل المشروع

يعتمد المشروع على نماذج كشف الأجسام مثل YOLO وتقنيات التتبع لتحديد اللاعبين والكرة في كل إطار من الفيديو، ثم تتبع حركتهم عبر الزمن واستخراج بيانات تحليلية مفيدة.

آلية عمل النظام

اكتشاف الكائنات (Detection)

التعرف على اللاعبين، الحكام، والكرة داخل كل إطار.

تتبع الحركة (Tracking)

متابعة حركة كل لاعب والكرة عبر الإطارات المتتالية.

تحليل المواقع والحركة

استخراج إحداثيات الحركة والمسافات المقطوعة.

تصنيف الفرق

التمييز بين الفرق اعتمادًا على ألوان القمصان.

عرض البيانات بصريًا

إظهار مسارات الحركة والمعلومات التحليلية على الفيديو.

أهم المميزات

تتبع اللاعبين والكرة بدقة عالية

حساب المسافات والسرعة واتجاه الحركة

تحليل الاستحواذ على الكرة

إمكانية عرض خريطة تكتيكية لحركة اللاعبين

دعم التحليل الرياضي واتخاذ القرارات التدريبية

التقنيات المستخدمة

Python

OpenCV

Deep Learning

YOLO Object Detection

Tracking Algorithms (مثل SORT أو DeepSORT)

NumPy & Matplotlib

استخدامات المشروع

تحليل الأداء التكتيكي للفرق.

دعم المدربين في اتخاذ القرارات.

تطوير أنظمة التحكيم الذكية.

إنشاء إحصائيات دقيقة للمباريات.

تحليل المباريات للبث التلفزيوني.

أهمية المشروع

يمثل هذا المشروع تطبيقًا عمليًا قويًا للذكاء الاصطناعي في المجال الرياضي، حيث يساهم في تحويل الفيديو إلى بيانات تحليلية تساعد في تحسين الأداء وفهم ديناميكيات اللعب بشكل أعمق.