تحليل مبيعات التجزئة وسلوك العملاء لمتجر إلكتروني

البيانات الخام للمبيعات (Invoices) بتكون ضخمة وصعبة الفهم، والشركات بتحتاج تعرف: مين أفضل عملائها؟ إيه هي المنتجات الأكثر مبيعاً؟ وإيه هي الأسواق اللي بتحقق أعلى أرباح؟

الحل الذي قدمته:

قمت بتحليل شامل لمجموعة بيانات "Online Retail" (بيانات حقيقية لمتجر بريطاني). قمت برحلة كاملة للبيانات تبدأ من التنظيف (Data Cleaning) حتى استخراج الرؤى (Insights) اللي بتساعد في اتخاذ قرارات تسويقية ذكية.

المهام التقنية اللي نفذتها:

Data Cleaning: معالجة القيم المفقودة (خصوصاً CustomerID) والتعامل مع الطلبات الملغاة (Canceled Orders) لضمان دقة الأرقام.

Feature Engineering: إنشاء أعمدة جديدة زي "Total Price" (السعر × الكمية) لتمثيل حجم المبيعات بدقة.

Sales Analysis: تحليل المبيعات حسب الدول (Country) وحسب الوقت لمعرفة فترات الذروة.

Product Insights: تحديد المنتجات الـ "Top Sellers" اللي بتساهم بنصيب الأسد في الأرباح.