fruit Vegetables classification app

قمت بتطوير تطبيق ذكاء اصطناعي لتصنيف صور الفواكه والخضروات باستخدام تقنيات Deep Learning، مع واجهة تفاعلية بسيطة تتيح للمستخدم رفع صورة والحصول على التوقع مع نسبة الثقة.

? فكرة المشروع

بناء نموذج رؤية حاسوبية (Computer Vision) قادر على التعرف على نوع الفاكهة أو الخضار من الصورة، ثم نشره كتطبيق ويب تفاعلي باستخدام Streamlit.

? ما قمت بتنفيذه

تدريب نموذج تصنيف صور باستخدام TensorFlow و Keras

معالجة البيانات وتجهيزها للتدريب (Image preprocessing & resizing)

حفظ النموذج بصيغة .h5 بعد التدريب

بناء واجهة استخدام باستخدام Streamlit لرفع الصور وعرض النتائج

عرض اسم الفئة المتوقعة مع Confidence Score

تنظيم المشروع مع ملف متطلبات واضح وإمكانية تشغيل سهلة

? التقنيات المستخدمة

Python

TensorFlow / Keras

Streamlit

Computer Vision

? النتيجة

تطبيق بسيط وسريع يتيح للمستخدم رفع صورة (مثل ذرة أو طماطم) والحصول على التنبؤ الفوري بدقة جيدة، مع نسبة الثقة الخاصة بالنموذج.

المشروع يعكس قدرتي على:

تدريب نماذج رؤية حاسوبية

تحويل النموذج إلى تطبيق تفاعلي

تجهيز المشروع للتشغيل والمشاركة