Unsupervised Clustering Analysis on Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Dataset

تقليل الأبعاد: PCA، Autoencoder (شبكات عصبية متعددة الطبقات، ReLU/Sigmoid/Tanh، Backpropagation، Mini-batch GD، L2 Regularization)

التجميع (Clustering): K-Means (K-Means++)، Gaussian Mixture Models (EM، جميع أنواع التغاير)

تقييم الأداء: Silhouette, Davies-Bouldin, Calinski-Harabasz, WCSS, Adjusted Rand Index, NMI, Purity, Confusion Matrix

أدوات: Python & NumPy (من الصفر)، Pandas (لتحميل البيانات)، Matplotlib/Seaborn (للتصور)