UK Train Rides - Data Analysis

يقدم هذا المشروع تحليلاً شاملاً لأنماط السفر بالقطارات داخل المملكة المتحدة باستخدام لغة بايثون لتنظيف البيانات ومعالجتها، وPower BI لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية. تعتمد الدراسة على بيانات تجريبية لتذاكر National Rail تغطي الفترة من يناير إلى أبريل 2024، وتتضمن تفاصيل دقيقة مثل نوع التذكرة، تاريخ الشراء، تاريخ ووقت الرحلة، محطات المغادرة والوصول، أسعار التذاكر، استخدام بطاقات الخصم (Railcards)، طرق الدفع، بالإضافة إلى معلومات التأخير والإلغاء.

تبدأ مراحل العمل بتنظيف وتحويل ملفات الإكسل باستخدام بايثون، مع توحيد صيغ التاريخ والوقت، ومعالجة القيم المفقودة، وإنشاء أعمدة تحليلية جديدة مثل مدة التأخير. بعد تجهيز البيانات، يتم تحليلها لاكتشاف الأنماط المرتبطة بحجم الرحلات، أوقات الذروة، سلوك التسعير، ومستوى الأداء التشغيلي. كما يركز التحليل على توزيع حالات الرحلات (في الموعد، متأخرة، ملغاة)، ومتوسط التأخير حسب اليوم والوجهة وسبب التأخير، إضافةً إلى دراسة طلبات الاسترداد وتأثيرها على الإيرادات.

النتيجة النهائية هي لوحة معلومات تفاعلية في Power BI مقسمة إلى عدة أقسام تحليلية مثل نظرة عامة، التأخيرات، الرحلات الملغاة، والأسعار. تتيح هذه اللوحة للمستخدم تصفية البيانات ديناميكياً حسب الشهر، اليوم، نوع التذكرة، الدرجة، استخدام بطاقات الخصم وغيرها من الخصائص. كما تعرض مؤشرات أداء رئيسية مثل إجمالي عدد الرحلات، إجمالي الإيرادات، متوسط سعر التذكرة، وقيمة الاستردادات، إلى جانب تحليلات أعمق لأداء المحطات، توزيع طرق الدفع، أسباب التأخير، وتغير الطلب على السفر عبر الزمن. يجمع المشروع بين قوة بايثون في معالجة البيانات وقدرات Power BI في العرض البصري لإنتاج رؤى تحليلية واضحة وقابلة لاتخاذ القرار.