نظام كشف سلوكي للبرامج المشبوهة باستخدام Machine Learning

مشروع يهدف إلى الكشف السلوكي عن البرامج المشبوهة بالاعتماد على تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) بدل التحليل التقليدي القائم على التواقيع.

يقوم النظام بمراقبة سلوك البرامج أثناء التنفيذ مثل استخدام المعالج والذاكرة، عمليات الملفات، والنشاط الشبكي، ثم استخراج خصائص (Features) وتحليلها لاكتشاف السلوك غير الطبيعي.

يساهم هذا المشروع في رصد التهديدات غير المعروفة (Zero-Day) ويُستخدم كنموذج تعليمي وتطبيقي في مجال أمن الأنظمة وتحليل البرمجيات الخبيثة.