تحليل تفاعل المستخدمين مع منصة 365 Data Science (News Feed Engagement Analysis)

الملخص:

مشروع تحليلي يهدف إلى فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع "الخلاصة الإخبارية" (News Feed) لمنصة 365 Data Science. تم التركيز على استخراج رؤى (Insights) تساعد في تحسين استراتيجية نشر المحتوى وزيادة معدلات التفاعل.

أبرز ما تم إنجازه في المشروع:

تحليل النشاط الشهري (Monthly Activity): اكتشاف وجود علاقة عكسية بين كثافة النشر ومعدل التفاعل؛ حيث تبين أن تقليل وتيرة النشر في شهر أبريل أدى إلى زيادة ملحوظة في التفاعل لكل منشور مقارنة بشهر مارس.

تحليل أنواع المنشورات (Subtype Analysis): دراسة توزيع المنشورات بناءً على النوع (مثل شهادات الكورسات، الأهداف، المنشورات النصية) وقياس شعبية كل نوع من حيث عدد الإعجابات والتعليقات.

توصيات استراتيجية: تقديم مقترحات لتحسين محتوى المنصة بناءً على البيانات لتحقيق توازن بين وتيرة النشر ومستوى مشاركة المستخدمين.

الأدوات المستخدمة:

Tableau: لعمل التصورات البيانية المتقدمة (Visualizations) والرسوم البيانية التفاعلية.

Microsoft PowerPoint: لتجهيز العرض التقديمي النهائي وعرض النتائج بشكل احترافي.