Customer Churn Analysis (Analyst + ML Touch)

تحليل بيانات العملاء للتنبؤ بالعملاء المعرضين لترك الخدمة (Churn).

خطوات المشروع:

• تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)

• معالجة القيم الناقصة

• Feature Engineering

• بناء نموذج Logistic Regression

• تقييم النموذج باستخدام Accuracy و Confusion Matrix

يساعد المشروع الشركات على تقليل فقد العملاء وزيادة الاحتفاظ بهم.