تحليل تسرب عملاء شركة اتصالات باستخدام Python و Power BI

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات عملاء شركة اتصالات لفهم أسباب تسرب العملاء (Churn) وتحديد العوامل المؤثرة في قرار ترك الخدمة.

أهداف التحليل:

حساب نسبة التسرب الكلية

تحليل التسرب حسب نوع العقد

دراسة تأثير مدة الاشتراك على التسرب

تحليل العلاقة بين قيمة الفاتورة الشهرية ونسبة التسرب

الأدوات المستخدمة:

Python (Pandas – Matplotlib)

Power BI

Excel

أهم النتائج:

العملاء بنظام الشهر بالشهر لديهم أعلى نسبة تسرب.

العملاء ذوو مدة الاشتراك القصيرة أكثر عرضة لترك الخدمة.

ارتفاع قيمة الفاتورة الشهرية يزيد من احتمالية التسرب.

القيمة التجارية:

يساعد التحليل الشركات على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتقليل معدل فقدان العملاء وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بهم.