لمشروع يهدف إلى تحليل تأثير الهجمات العدائية على نظام كشف الرسائل المزعجة باستخدام تعلم الآلة. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 5,572 رسالة مصنفة إلى عادية ومزعجة. تم تنفيذ معالجة مسبقة للنصوص واستخراج الميزات باستخدام TF-IDF، ثم بناء نموذج Logistic Regression حقق دقة 97.76%. بعد ذلك تم تطبيق هجومين: استبدال الأحرف وإدخال كلمات عشوائية، مما أدى إلى انخفاض ملحوظ في الأداء. لمواجهة ذلك تم اختبار ثلاث وسائل دفاع، أبرزها التدريب العدائي الذي أثبت أعلى قدرة على استعادة دقة النموذج وتحسين مقاومته للهجمات.