نموذج تنبؤ بالدرجات النهائية للطلاب باستخدام Linear Regression

تم تطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالدرجة النهائية للطلاب (G3) اعتمادًا على بيانات أكاديمية وسلوكية. شمل المشروع مراحل متكاملة:

تحميل وتنظيف البيانات باستخدام Pandas

تنفيذ Feature Engineering عبر إنشاء متغير جديد (متوسط G1 و G2)

معالجة البيانات باستخدام:

StandardScaler للخصائص العددية

OneHotEncoder للخصائص الفئوية

بناء Pipeline متكامل عبر ColumnTransformer

تدريب نموذج Linear Regression

تقييم الأداء باستخدام:

R² Score

RMSE

عرض النتائج وتحليل الفروقات بين القيم الفعلية والمتوقعة

الأدوات المستخدمة:

Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn

النتيجة:

حقق النموذج دقة جيدة في التنبؤ مع تفسير واضح للعلاقات الخطية بين المتغيرات.