نظام توقع تعثر القروض باستخدام تعلم الآلة (بدقة 93%)

قمت بتطوير نظام ذكاء اصطناعي متكامل لتحليل بيانات المقترضين والتنبؤ باحتمالية تعثرهم في سداد القروض بدقة وصلت إلى 93%.

شمل المشروع مراحل تنظيف البيانات، تحليلها، اختيار الخصائص المهمة، وتجربة عدة نماذج تصنيف مثل Logistic Regression وRandom Forest وGradient Boosting لاختيار النموذج الأفضل.

يهدف النظام إلى دعم اتخاذ القرار في القطاع المصرفي وتقليل المخاطر المالية عبر التنبؤ المبكر بالحالات عالية الخطورة.