Random Forest Model

- بناء وتدريب نموذج الغابة العشوائية (Random Forest) على البيانات بعد تنظيفها وتجهيزها.

- ضبط إعدادات النموذج لتحسين دقة التنبؤات وتقليل الأخطاء.

- تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، الاسترجاع (Recall)، والدقة النوعية (Precision) وF1-score.

- عرض نتائج النموذج من خلال رسوم بيانية توضح الأداء مقارنة بالبيانات الأصلية.

- اختيار أفضل مجموعة من الأشجار (Trees) لتحقيق أداء عالي ومستقر.