- بناء وتدريب نموذج شبكة عصبية (Neural Network) على البيانات المُعالجة مسبقاً.
- تحسين إعدادات النموذج لزيادة دقة التنبؤات.
- تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) وF1-score.
- عرض نتائج النموذج من خلال رسوم بيانية توضح الأداء.