قمت بتطوير نظام أمني متقدم يعتمد على الذكاء الاصطناعي (Computer Vision) لمراقبة متاجر التجزئة واكتشاف محاولات السرقة في الوقت الفعلي (Real-time). النظام لا يعتمد فقط على كشف الأشياء، بل يحلل لغة الجسد وحركة المتسوقين لتمييز السلوكيات المشبوهة.
أبرز المميزات التقنية للمشروع:
تحليل السلوك (Action Recognition):
استخدام تقنيات تقدير الوضعية (Pose Estimation) لتتبع حركة مفاصل الجسم واليدين، مما يمكن النظام من اكتشاف حركات دقيقة مثل "إخفاء منتج في الحقيبة" أو "وضع شيء في الجيب".
التتبع وكشف الأشياء (Tracking & Detection):
دمج خوارزميات YOLO12x القوية لتتبع الأشخاص (Person Tracking) وتحديد المنتجات بدقة عالية، مع إعطاء معرف فريد (ID) لكل متسوق لمتابعته عبر الكاميرات المختلفة.
نظام الإنذار والتقارير:
عند اكتشاف سلوك سرقة محتمل، يقوم النظام بإصدار تنبيه فوري (Theft Detected) وتسجيل لقطة للحدث (Incident Record) تتضمن وقت الحدوث وصورة المشتبه به، مما يسهل عمل موظفي الأمن.
التقنيات المستخدمة:
YOLO12x, Pose Estimation, OpenCV, Python, Deep Learning, Real-time Analytics.