قمت بتطوير نظام ذكاء اصطناعي تفاعلي متكامل يحاكي موظف الموارد البشرية (HR) بأسلوب مبتكر وغير تقليدي. المشروع عبارة عن وكيل ذكي (AI Agent) يحمل اسم "نوارة"، يتميز بشخصية مصرية ساخرة، وقادر على إدارة مقابلة عمل كاملة عن طريق الصوت (Voice-to-Voice).
أبرز المميزات التقنية للمشروع:
المحادثة الصوتية الحية (Real-time Voice Interaction):
دمج تقنيات تحويل الكلام إلى نص (STT) والنص إلى كلام (TTS) لتمكين المستخدم من التحدث مع النظام بشكل طبيعي دون الحاجة للكتابة.
هندسة الشخصية (Advanced Prompt Engineering):
تصميم "System Prompt" دقيق ومعقد لضمان التزام الذكاء الاصطناعي بشخصية "نوارة" الساخرة طوال المحادثة، مع الحفاظ على سياق المقابلة (Context Retention) وتذكر إجابات المستخدم (مثل الاسم، الخبرة، الراتب المتوقع) والتعليق عليها بذكاء.
التحليل المنطقي:
النظام لا يكتفي بالردود الجاهزة، بل يحلل مدخلات المستخدم (مثل عدد سنوات الخبرة أو الشهادات) ويولد ردوداً فورية تناسب الموقف (مثل السخرية من الراتب المرتفع أو الإشادة بالشهادات القوية).
التقنيات المستخدمة:
Python, Gemini API, Speech Recognition, Text-to-Speech (TTS), Generative AI.
هذا المشروع يوضح قدرتي على تطويع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنشاء تطبيقات تفاعلية ذات طابع إنساني وممتع، تتجاوز مجرد الشات بوت التقليدي.